En mémoire firebase database en .net

Comment utiliser SQL dans la firebase database mémoire en .Net? Comment fonctionne une firebase database en mémoire?

La firebase database en mémoire (IMDB) est une firebase database relationnelle résidente en mémoire qui élimine l’access au disque en stockant et en manipulant des données dans la mémoire principale. Une BDMI comporte généralement une architecture ssortingcte basée sur la mémoire et une manipulation directe des données.

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Deux mythes doivent être corrigés lorsque vous décrivez des bases de données de mémoire.

1) “Une firebase database en mémoire est moins persistante qu’une firebase database sur disque”. Bien que cela soit vrai pour les bases de données de mémoire plus simples, les bases de données de mémoire d’entreprise sécurisent les données sur disque lorsqu’elles valident des transactions. Les disques ne sont lents que lorsque les arm du disque bougent. Si vous y réfléchissez, vous pouvez écrire un gigaoctet en quelques secondes sur un disque rapide. Et si votre firebase database change de manière aussi importante, vous pouvez sécuriser des téraoctets par jour en temps réel. Cela rend les bases de données RAM telles que HANA et Starcounter aussi sûres que les bases de données sur disque tout en étant ultra rapides. Vous pouvez couper le courant à tout moment et les points de contrôle et les récupérations fonctionnent de la même manière que pour les bases de données sur disque.

2) “Les bases de données en mémoire sont beaucoup plus rapides.” Les bases de données en mémoire sont plus rapides parce qu’elles fonctionnent en mémoire. Si vous placez une firebase database traditionnelle sur un lecteur RAM, rien ne se passe. En fait, comme les caches dépassent généralement la taille de votre firebase database, ils résident déjà en mémoire. La firebase database en mémoire est tellement plus efficace parce que l’image de la firebase database est traitée comme une mémoire primaire et non comme une mémoire secondaire. Cela signifie qu’une firebase database RAM moderne ne copie pas les pages d’une image disque dans une RAM lorsqu’elle lit des données. Sur les serveurs modernes, le mur de mémoire devient rapidement un goulot d’étranglement. Ceci est évité dans les bases de données RAM. La deuxième raison est que lorsque vous développez un support pour des supports qui sont des milliers de fois plus rapides que le disque, vous avez tendance à ne pas append de temps système supplémentaire en microsecondes et en millisecondes car des éléments consommant des nanosecondes sont immédiatement visibles. À l’échelle des disques, il n’y a aucune raison d’optimiser le code à ce niveau. Lorsque les prix de la RAM baissent soudainement (98% depuis 2000), vous ne pouvez pas réécrire tout votre moteur de firebase database.

Une firebase database en mémoire fonctionne comme une firebase database ordinaire, mais le contenu est stocké en mémoire plutôt que sur le disque. Cela a pour effet que toutes les données sont perdues lors de la fermeture de l’application. Ils doivent être reconstruits et renseignés avec des données à chaque démarrage.

SQLite est un exemple de firebase database pouvant être exécutée en mode mémoire. Notez que SQLite est une firebase database en cours, vous l’hébergez dans votre application.

Vous pouvez utiliser le MemCached en tant que système de mise en cache d’objects de mémoire dissortingbuée. Memcached est un magasin clé-valeur en mémoire destiné à de petits morceaux de données arbitraires (chaînes, objects) issus des résultats d’appels de firebase database, d’appels d’API ou de rendu de page.

Avec memcached, vous pouvez voir que tous les serveurs examinent le même pool de mémoire virtuelle. Cela signifie qu’un élément donné est toujours stocké et récupéré depuis le même emplacement de votre cluster Web.

Voici un tutoriel pour accéder à une firebase database en mémoire à l’aide du fournisseur de données pour .NET . Vous pouvez utiliser des instructions SQL pour l’parsing prédictive, géospatiale, l’parsing de texte et la recherche floue. Vous pouvez télécharger cette firebase database gratuitement (HANA, édition express) et l’utiliser dans une machine virtuelle d’un ordinateur disposant de plus de 8 Go de RAM ou l’installer dans une machine virtuelle sous MS Azure.